Data Influye: Matthei lidera preferencias y aumenta desaprobación a Boric, Comunistas los peor evaluados

La consultora Data Influye presentó su primera encuesta presidencial de 2025, destacando a Evelyn Matthei (UDI), Johannes Kaiser (Libertario) y Carolina Tohá (PPD) como las principales figuras en la carrera por La Moneda.

Ante la pregunta abierta sobre quién debería ser el próximo presidente o presidenta de Chile, las respuestas fueron:

  • Evelyn Matthei: 22%
  • Johannes Kaiser: 15%
  • Carolina Tohá: 12%
  • José Antonio Kast: 8%
  • Michelle Bachelet y Tomás Vodanovic: 5% cada uno

Más atrás aparecen Jeanette Jara (4%), Gonzalo Winter (2%) y Daniel Jadue (2%), mientras que con 1% figuran Claudio Orrego, Vlado Mirosevic, Camila Vallejo y Harold Mayne-Nicholls. Un 15% de los encuestados aún no define su apoyo.

El sondeo revela además que un 66% está disconforme con la actual oferta de candidatos, mientras que un 6% planea anular su voto o no participar. Sobre las primarias, un 45% afirma que no participará, mientras que un 30% votaría en la de Chile Vamos y un 25% en la oficialista.

Aumenta desaprobación al Presidente Boric

La encuesta también evaluó la gestión del Gobierno. El Presidente Gabriel Boric obtuvo un 33% de aprobación y un 58% de desaprobación, aumentando tres puntos respecto al sondeo anterior. Su gabinete alcanza un 34% de aprobación y un 54% de desaprobación.

Los ministros peor evaluados son:

  • Nicolás Grau (31%)
  • Antonia Orellana (30%)
  • Diego Pardow (27%)

La oposición, por su parte, registra un 71% de desaprobación y solo un 9% de apoyo.

Identificación política: Comunistas los peor evaluados

Cuando se consultó sobre qué sector político representa mejor a los encuestados, un 39% respondió «ninguno». Los demás resultados fueron:

  • Frente Amplio: 11%
  • Socialismo Democrático (PPD, PS, PR, Liberales): 10%
  • Partido Comunista: 5%
  • Republicanos, Chile Vamos y el Partido Nacional Libertario: 9% cada uno

La encuesta fue realizada entre el 18 y el 21 de marzo de 2025, con una muestra de 1.022 casos a nivel nacional, un margen de error del 3% y un nivel de confianza del 95%.

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