Un equipo de investigadores de la Universidad China de Hong Kong ha presentado VisionFM, un modelo de inteligencia artificial que promete revolucionar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades oculares. Este avance destaca el potencial de la IA en el ámbito médico, específicamente en la detección de patologías visuales.
De acuerdo con un estudio publicado en la revista NEJM AI, VisionFM ha mostrado un desempeño comparable e incluso superior al de oftalmólogos de nivel intermedio en el diagnóstico de doce enfermedades oculares. Además, supera a sistemas establecidos como RETFound en la predicción de la progresión del glaucoma, consolidándose como una herramienta esencial en la investigación oftalmológica.
Lo que distingue a VisionFM es su enfoque generalista y de código abierto, lo que permite su adaptación a nuevos conjuntos de datos y modalidades de diagnóstico por imagen. Fue entrenado con 3,4 millones de imágenes de medio millón de pacientes, abarcando técnicas como la tomografía de coherencia óptica y resonancias magnéticas. Sin embargo, los investigadores admiten que el modelo muestra mayor precisión con datos provenientes de China, lo que refleja una limitación en la diversidad geográfica del conjunto de entrenamiento.
En paralelo, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica en Hong Kong ha lanzado CARES Copilot, un sistema basado en la arquitectura Llama 2 de Meta Platforms, que asiste a cirujanos en tareas como la planificación quirúrgica. Este sistema ya opera en hospitales de Cantón y Hong Kong.
A pesar de sus avances, VisionFM enfrenta desafíos relacionados con su aplicabilidad global. Expertos destacan la importancia de ampliar las investigaciones con datos de diferentes regiones y la colaboración internacional para garantizar un impacto equitativo en la atención oftalmológica.
